随着计算机技术的蓬勃发展,人工智能技术得到了极大的提升,其中体育比赛中的应用也越来越广泛,不但能满足观众欣赏体育赛事的美好瞬间,也能够客观公正的评价体育比赛,减少裁判员与运动员之间的裁判纠纷。而机器视觉的广泛应用,更是给体育领域锦上添花,NBA目前已经建立一套数据计算系统,能在比赛中挖掘数据,并通过机器学习进行数据建模,解析运动员训练、比赛表现的数据管理系统,可以为运动员提供运动数据分析。

       随时机器视觉广泛应用,深入体育行业中通过机器视觉还可以实现很多内容:

一、参赛者层面

1、对赛事中视频内容进行处理,提前建模版,将视频源套入直接出小视频,可以让参赛者即时获取赛事中关于自己的视频;

2、对赛事中视频内容进行抓取设定特定参数,根据参数赛后直接呈图像,由参赛者自主选择图片生成自己的视频;视频中的背景图片、音乐选手可以根据参赛者喜好替换选择;

3、设置视频二维码,可以分享精彩瞬间给朋友点赞,或者生成精彩一刻的图片留念;

4、特定场景可以抓取赛事现场中与参赛者亲密关系的人员图像,嵌入到视频中。

二、组织者层面

1、赛事前设置特定行为的识别,通过视频源抓取参数,多组件可视数据处理后,通过自动洞察基于特定行为的识别能力提前预测评估结果;同时在小程序中加入观众投票或者直播中嵌入分析帮助观众自动注释赛事,给赛事增加线上环节;

2、赛事结束同时根据所有视频源自动读取处理,分析赛事过程中动态动作、获取高质量分析关键点,与实际赛事结果进行分析对比,沉淀数据,一方面可以积累特定行为库;一方面给出训练指导方案;

3、参加者数据库的建立,对于日后邀请赛事定向性更强,赛前可以给予参加者定向训练指导,赋能项。

       基于跟踪运动中的机器视觉系统行业的广泛应用,从长远来看,不仅仅是体育运动中的参与者能力的提升,同时重点关注和满足观众的需求提供赋能。

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